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GPars 提供了几种在后台异步运行任务的方式。

异步函数的使用

闭包增强

Groovy 提供了大量基础设施，使高效的函数式编程成为可能。闭包可以存储在变量中，作为参数和返回值传递，组合，记忆化，弹跳或部分应用。

GPars 将异步性添加到混合中。闭包现在可以是同步或异步的，或者，如果您愿意，可以同时是两者。您可以在单个计算中混合同步和异步闭包，没有限制。

GParsExecutorsPool.withPool 示例

  
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GParsExecutorsPool.withPool {
    /**
     * The callAsync() method is an asynchronous variant
     * of the default call() method to invoke a closure.
     * It will return a Future for the result value.
     */
    assert 6 == {it * 2}.call(3)
    assert 6 == {it * 2}.callAsync(3).get()
}

示例

GParsPool.withPool 示例

  
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GParsPool.withPool {
    Closure longLastingCalculation = {calculate()}

    //create a new closure, which starts the original closure on a thread pool
    Closure fastCalculation = longLastingCalculation.asyncFun()

    //returns almost immediately
    Promise result=fastCalculation()

    //do stuff while calculation performs ???
    ...

    //finally ask for the result, blocking, if not yet available
    println result.get()
}

有关异步计算的更多详细信息，请访问用户指南中的异步调用部分。